Procter & Gamble notar gervigreind til að byggja upp framtíð stafrænnar framleiðslu

Undanfarin 184 ár hefur Procter & Gamble (P&G) vaxið í eitt stærsta neysluvörufyrirtæki heims, með alþjóðlegar tekjur yfir 76 milljörðum Bandaríkjadala árið 2021 og starfa meira en 100.000 manns. Vörumerki þess eru heimilisnöfn, þar á meðal Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers og Tide.
Sumarið 2022 gekk P&G í margra ára samstarf við Microsoft til að umbreyta stafrænum framleiðsluvettvangi P&G. Samstarfsaðilarnir sögðust ætla að nota Industrial Internet of Things (IIoT), stafræna tvíbura, gögn og gervigreind til að skapa framtíð stafrænnar framleiðslu, afhenda neytendum vörur hraðar og bæta ánægju viðskiptavina en auka framleiðni og draga úr kostnaði.
„Kjarnitilgangur stafrænnar umbreytingar okkar er að hjálpa til við að finna framúrskarandi lausnir á hversdagslegum vandamálum milljóna neytenda um allan heim, á sama tíma og skapa vöxt og verðmæti fyrir alla hagsmunaaðila,“ sagði Vittorio Cretella, upplýsingafulltrúi P&G. Til að ná þessu notar fyrirtækið gögn, gervigreind og sjálfvirkni til að skila lipurð og umfangi, flýta fyrir nýsköpun og bæta framleiðni í öllu sem við gerum.“
Stafræn umbreyting á framleiðsluvettvangi P&G mun gera fyrirtækinu kleift að sannreyna gæði vöru í rauntíma beint á framleiðslulínunni, hámarka seiglu búnaðar en forðast sóun og hámarka notkun orku og vatns í verksmiðjum. Cretella sagði að P&G muni gera framleiðslu snjallari með því að bjóða upp á stigstærð forspárgæði, forspárviðhald, stjórnað losun, snertilausan rekstur og hámarkssjálfbærni framleiðslu. Að hans sögn hefur slíkt hingað til ekki verið gert í slíkum mæli í framleiðslu.
Fyrirtækið hefur hleypt af stokkunum tilraunum í Egyptalandi, Indlandi, Japan og Bandaríkjunum með því að nota Azure IoT Hub og IoT Edge til að aðstoða framleiðslutæknimenn við að greina gögn til að bæta framleiðslu á umhirðu barna og pappírsvörum.
Til dæmis felst framleiðsla á bleyjum í því að setja saman mörg lög af efnum með miklum hraða og nákvæmni til að tryggja hámarks gleypni, lekaþol og þægindi. Nýir iðnaðar IoT pallar nota vélarfjarmælingar og háhraðagreiningar til að fylgjast stöðugt með framleiðslulínum til að greina snemma og koma í veg fyrir hugsanleg vandamál í efnisflæðinu. Þetta dregur aftur úr hringrásartíma, dregur úr nettapi og tryggir gæði á sama tíma og framleiðni símafyrirtækis eykst.
P&G er einnig að gera tilraunir með notkun Industrial Internet of Things, háþróaða reiknirit, vélanám (ML) og forspárgreiningar til að bæta skilvirkni í framleiðslu á hreinlætisvörum. P&G getur nú betur spáð fyrir um lengd fullunnar vefjablöð.
Snjöll framleiðsla í stærðargráðu er krefjandi. Þetta krefst þess að safna gögnum frá skynjurum tækisins, beita háþróaðri greiningu til að veita lýsandi og forspár upplýsingar og gera sjálfvirkar leiðréttingaraðgerðir. Allt til enda ferlið krefst nokkurra skrefa, þar á meðal gagnasamþættingu og reikniritþróun, þjálfun og uppsetningu. Það felur einnig í sér mikið magn af gögnum og næstum rauntíma vinnslu.
„Leyndarmálið við stærðarstærð er að draga úr flækjustiginu með því að bjóða upp á algenga hluti á jaðrinum og í Microsoft skýinu sem verkfræðingar geta notað til að beita mismunandi notkunartilvikum í tilteknu framleiðsluumhverfi án þess að þurfa að byggja allt frá grunni,“ sagði Cretella.
Cretella sagði að með því að byggja á Microsoft Azure geti P&G nú stafrænt og samþætt gögn frá meira en 100 framleiðslustöðum um allan heim og aukið gervigreind, vélanám og brúntölvuþjónustu til að ná sýnileika í rauntíma. Þetta mun aftur á móti gera starfsmönnum P&G kleift að greina framleiðslugögn og nota gervigreind til að taka ákvarðanir sem knýja fram umbætur og veldisáhrif.
„Aðgangur að þessu stigi gagna í mælikvarða er sjaldgæfur í neysluvöruiðnaðinum,“ sagði Cretella.
Fyrir fimm árum tók Procter & Gamble fyrsta skrefið í átt að þróun gervigreindar. Það hefur gengið í gegnum það sem Cretella kallar „tilraunafasa,“ þar sem lausnir stækka í umfangi og gervigreind forrit verða flóknari. Síðan þá hafa gögn og gervigreind orðið miðpunktur í stafrænni stefnu fyrirtækisins.
„Við notum gervigreind í öllum þáttum í viðskiptum okkar til að spá fyrir um niðurstöður og í auknum mæli með sjálfvirkni til að upplýsa aðgerðir,“ sagði Cretella. „Við erum með umsóknir um vörunýjungar þar sem við getum, með líkanagerð og uppgerð, dregið úr þróunarferli nýrra formúla úr mánuðum í vikur; leiðir til að hafa samskipti og samskipti við neytendur, nota gervigreind til að búa til nýjar uppskriftir á réttum tíma. rásir og rétt efni koma vörumerkjaboðskapnum til hvers þeirra.“
P&G notar einnig forspárgreiningar til að tryggja að vörur fyrirtækisins séu fáanlegar hjá smásöluaðilum „hvar, hvenær og hvernig neytendur kaupa,“ sagði Cretella. P&G verkfræðingar nota einnig Azure AI til að veita gæðaeftirlit og sveigjanleika búnaðar meðan á framleiðslu stendur, bætti hann við.
Þó að leyndarmál P&G að stærðarstærð sé byggt á tækni, þar á meðal fjárfestingar í skalanlegum gögnum og gervigreindarumhverfi byggt á þvervirkum gagnavötnum, sagði Cretella að leyndarmálssósa P&G felist í færni hundruða hæfileikaríkra gagnafræðinga og verkfræðinga sem skilja viðskipti fyrirtækisins. . Í þessu skyni liggur framtíð P&G í innleiðingu gervigreindar sjálfvirkni, sem gerir verkfræðingum þess, gagnafræðingum og vélanámsverkfræðingum kleift að eyða minni tíma í tímafrek handvirk verkefni og einbeita sér að sviðum sem auka virði.
„Sjálfvirkni gervigreindar gerir okkur einnig kleift að afhenda stöðugar gæðavörur og stjórna hlutdrægni og áhættu,“ sagði hann og bætti við að sjálfvirk gervigreind mun einnig „gera þessa hæfileika aðgengilega fleiri og fleiri starfsmönnum og þar með auka mannlega getu. iðnaðar.“ ”
Annar þáttur í því að ná fram lipurð í mælikvarða er „blending“ nálgun P&G til að byggja upp teymi innan upplýsingatæknistofnunarinnar. P&G jafnvægir skipulag sitt á milli miðlægra teyma og teyma sem eru innbyggð í flokka og markaði. Miðlæg teymi byggja upp fyrirtækjavettvang og tæknigrunn og innbyggð teymi nota þá vettvang og undirstöður til að byggja upp stafrænar lausnir sem taka á sérstökum viðskiptagetu þeirra deildar. Cretella benti einnig á að fyrirtækið væri að forgangsraða öflun hæfileika, sérstaklega á sviðum eins og gagnafræði, skýjastjórnun, netöryggi, hugbúnaðarþróun og DevOps.
Til að flýta fyrir umbreytingu P&G stofnuðu Microsoft og P&G Digital Operations Office (DEO) sem samanstendur af sérfræðingum frá báðum stofnunum. DEO mun þjóna sem útungunarstöð til að búa til forgangsverkefni á sviði vöruframleiðslu og pökkunarferla sem P&G getur innleitt í fyrirtækinu. Cretella lítur á hana sem verkefnastjórnunarskrifstofu frekar en öndvegismiðstöð.
„Hann samhæfir alla viðleitni ýmissa nýsköpunarteyma sem vinna að viðskiptatilfellum og tryggir að sannreyndar lausnir sem þróaðar eru séu innleiddar á áhrifaríkan hátt í mælikvarða,“ sagði hann.
Cretella hefur nokkur ráð fyrir CIOs sem reyna að knýja fram stafræna umbreytingu í stofnunum sínum: „Fyrst skaltu vera hvattur og kraftmikill af ástríðu þinni fyrir fyrirtækinu og hvernig þú getur beitt tækni til að skapa verðmæti. Í öðru lagi, leitast við sveigjanleika og raunverulegt nám. Forvitni. Að lokum, fjárfestu í fólki - teyminu þínu, samstarfsfólki þínu, yfirmanni þínum - vegna þess að tæknin ein breytir ekki hlutunum, fólk gerir það."
Tor Olavsrud fjallar um gagnagreiningar, viðskiptagreind og gagnafræði fyrir CIO.com. Hann býr í New York.


Birtingartími: 22. apríl 2024